СОЗДАНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ЛЕКСИКОНА ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО СЕНТИМЕНТАЛЬНОГО АНАЛИЗА ТЕКСТОВ

Основное содержимое статьи

Allanazarova Sabohat Yusupboyevna

Аннотация

Hozirgi kunda katta hajmli ma’lumotlar bilan avtomatik ishlashda, xuxusan, matnlarni avtomatik hissiy tahlil qilish sohasida turli qiyinchiliklar mavjud. Buning asosiy sababi O‘zbek tilidagi matnlarni hissiy jihatdan tahlil qilishda qo‘llaniladigan lingvistik ta’minot manbalarining ishlab chiqilmaganli hisoblanadi. Uchbu ishda biz mazkur sohadagi tahlilda foydalanish mumkin bo‘lgan lingvistik ta’minot va unga manba sifatida olinadigan birliklar haqida so‘z yuritamiz.

Информация о статье

Как цитировать
Allanazarova Sabohat Yusupboyevna. (2023). СОЗДАНИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНОГО ЛЕКСИКОНА ДЛЯ АВТОМАТИЧЕСКОГО СЕНТИМЕНТАЛЬНОГО АНАЛИЗА ТЕКСТОВ . Конференция Ферганского государственного университета, 23. извлечено от https://conf.fdu.uz/index.php/conf/article/view/2533
Раздел
Иностранные языки

Библиографические ссылки

Березин Ф.М., Головин Б.Н. Общее языкознание. –М.: Просвещение, 1979. –с.379

Yo‘ldoshev B. Frazeologiya terminidan lavhalar. –Samarqand: Sug‘diyona, 1998. 27-82 b

Abdurahmonov G‘., Shukurov Sh. O‘zbek tilining tarixiy grammatikasi. –T.: O‘qituvchi, 1973. –289 b.

Kennedy, A. and Inkpen, D., 2006. Sentiment classification of movie reviews using contextual valence shifters. Computational intelligence, 22(2), pp.110-125.

Stefano Baccianella, Andrea Esuli, and Fabrizio Sebastiani. SentiWordNet 3.0: An enhanced lexical resource for sentiment analysis and opinion mining. In in Proc. of LREC, 2010.

Wilson, T., Wiebe, J. and Hoffmann, P. 2005. Recognizing contextual polarity in phrase level sentiment analysis. In Proceedings of the conference on human language technology and empirical methods in natural language processing, Association for Computational Linguistics, Vancouver, B.C., Canada, pp. 347–54.